環境準備
確認桌面版 AI、Git、GitHub CLI 與私人講義連線。
約 10～15 分鐘跟著「現在進行」完成一關；做完就在聊天室回報通關暗號。
每一關都照同一個節奏走。助教宣布現在關卡，大家完成檢核後在聊天室回報；中間卡關先截圖丟聊天室或交給自己的 AI 排查。
確認桌面版 AI、Git、GitHub CLI 與私人講義連線。
約 10～15 分鐘完成工作訪談與命名儀式，建立 Agent 資料夾，開新對話驗收記憶。
約 10～15 分鐘貼上啟動詞無腦安裝，Auto / Bypass 二選一，自動配置三層保險。
約 5 分鐘前三關完成後，用 Report Skill 產出一頁驗收報告。
約 5～10 分鐘先選你的系統，完成工具與 GitHub 連線檢查。
AI Agent 要在你的電腦上工作，需要桌面版 AI、Git，以及能讀取私人課程庫的 GitHub CLI 授權。
Mac 同學最省力！我們做好了開源自動安裝小程式，不用自己敲繁瑣代碼。
雷蒙的 AI 基礎環境安裝包(MAC).app」。~/Agent/my-agent/，AI 先站在這裡，健檢讀得到環境，也能直接接上 01。Cmd + Shift + H 直達家目錄
Windows 走官方標準單一路線：Git for Windows ＋ PowerShell winget，穩定不易出錯。
winget install --id GitHub.cli -e --source winget winget install --id jqlang.jq -e --source winget
gh auth login
gh 工具：剛裝好的 AI 可能會改用瀏覽器搜尋教材，但課程講義庫是 Private Repo，公開搜尋會碰到 404；因此必須用 GitHub CLI（gh）讀取。
請將第一行括號保留你的系統，並把 【＿＿＿＿】 換成你報名開通的 GitHub 帳號，貼給 AI 桌面版：
我是第一次使用 AI Agent 的新手，電腦系統是 [Mac / Windows] 請幫我做一次「工作配備健檢與雷蒙的 AI Agent 課程講義資源連線確認」： 1. 帳號與講義確認：我的 GitHub 帳號是【＿＿＿＿】（換成報名課程、開通表單的帳號） 請用 gh 指令確認我已成功登入，並測試能否正常讀取課程私有講義庫： https://github.com/lifehacker-tw/ai-agent-bootcamp/ 請記住：後續所有 GitHub 操作一律使用 gh 指令，不要開瀏覽器搜尋，才能讀到私人 repo。 2. 工具配備檢查：請檢查 git、gh、jq 是否已安裝並可正常使用。 3. 安全守則：全程只做讀取與檢查，不要改動我的任何檔案，也不要 commit 或 push。 完成後，請用一張簡潔好讀的表格回報：帳號登入狀態、講義連線結果，以及工具就緒情況。 若有找不到的工具，不要說沒安裝，先在常見路徑找找看，再用白話告訴我下一步！
如果 AI 回報讀不到 repo，請把這段（出自課程 1-2 單元）貼給 AI，讓它一步一步帶你完成連線：
我是 GitHub 新手。請幫我把 GitHub 連到這個工具，讓你可以讀取老師開給我的 private repo。 請一步一步帶我做，不要一次講太多。 先不要改任何檔案，也不要 commit 或 push。 我的 GitHub 帳號是：＿＿＿＿ 我要讀取的課程 repo 是：https://github.com/lifehacker-tw/ai-agent-bootcamp/ 請先檢查目前是否已登入 GitHub。如果沒有，請教我怎麼登入。 登入後，請測試你是否能看到這個 repo。
關掉目前的 PowerShell，重新開一個新視窗，再執行 gh --version。
沒選資料夾也能打字，但 AI 不知道該在哪裡工作。點開啟資料夾，按 Cmd + Shift + H 跳到家目錄，再點「開啟」，重新貼 0-A。
確認執行過 gh auth login，且登入帳號與課程開通帳號相同；Private Repo 不用公開搜尋。
AI 分身的記憶來自 Agent 資料夾，不是留在單次對話裡。開新對話後仍能讀到設定，才算建立成功。
AGENTS.md，AI 不能用電腦帳號自己猜。開一個 Claude Code / Codex 本機對話，複製貼上這一段：
我是 AI 與程式的新手。幫我執行 AI Agent 課程的 Pro-Kit 01「AI 分身起始助手」： https://github.com/lifehacker-tw/ai-agent-bootcamp/blob/main/pro-kit/01-agent-folder-setup.md 【執行前重點】： 1. 這是 private repo，本機已完成 GitHub CLI（gh）綁定登入。請多檢查幾次，勿直接斷定未安裝、無權限 2. 禁止開瀏覽器、用一般網頁搜尋，這是付費課程限定的 private repo 會 404 3. Codex 規劃模式偵測：如果你是 Codex，請先確認我是否已開啟「Plan 模式（規劃模式）」。若尚未開啟，請先停下來提醒並引導我開啟（點輸入框左下角的「＋」選「規劃模式」），待我確認開啟後再繼續，不要直接開始執行 4. 完整閱讀再行動：請務必完整讀取整份文件的規則與流程，不要只看開頭就猜測 5. 互動訪談：第一題先問我的名字或暱稱（主人的稱呼），再問資料夾與需求；收尾前一定要追問我想替 AI Agent 取什麼名字。這是兩個不同的名字，都要寫入 AGENTS.md 6. 預設用 ELI5 白話引導；遇到技術說明，先講結論、畫簡短 ASCII 圖，再告訴我下一步。把這種溝通方式，以及「個人 Skill 母版本放在分身資料夾、工具入口連到母版本」寫成日後也會遵守的規則
~/Agent/my-agent），內含 000_Agent 協作核心、100_Todo 草稿、200_Reference 素材、400_Project 專案，每層附 README📁 一次性的 Email 草稿放 100_Todo/；要持續做的課程、活動、客戶案放 400_Project/。專案區一開始只有一張說明卡，等真的有第一個專案才建子資料夾。
AGENTS.md，不是只留在上一段對話。當 AI 完成訪談並建立資料夾後，請關閉當前對話，從同一個資料夾開新對話，貼上這段驗收：
先不要修改任何檔案。請用白話告訴我： 1. 請實際讀取 AGENTS.md 與我的個人名片，告訴我「你叫什麼、該怎麼稱呼我」，並說出你讀到的溝通方式與工作規則。 2. 請實際讀取我的共享記憶，指出檔案位置，說出一條已記錄的偏好，以及最近一次工作的摘要或下一步。不要只靠這次對話猜測。 3. 你目前從哪一個 Skills 入口讀到我的 Skill？它的唯一原始資料夾在哪裡？裡面有哪些 Skills？以後我請你安裝新 Skill，你會把母版本放哪裡？ 4. 用一句結論與一張簡短 ASCII 圖，白話說明「一次性草稿」和「持續專案」分別放哪裡，再告訴我下一步。只解釋，不建立專案。 如果讀不到，先告訴我目前開啟的專案資料夾，不要自己跑去其他地方找。
先停止執行，切到 Plan 模式，再重新貼上 1-A 啟動詞完成訪談。訪談結束後點「是，執行此計劃」，AI 會回到完整 Pro-Kit 文件建立資料夾；少數版本沒跳出執行按鈕，才手動切回一般模式並回覆「開始建立」。
直接跟它說「你還沒問我要替你取什麼名字」，命名後請它同步更新 AGENTS.md、名片與記憶，再開新對話跑 1-B 確認。
確認新對話是從同一個 Agent 資料夾開啟，再執行 1-B；不要讓 AI 到其他資料夾猜答案。
以 1-B 的實際檔案路徑與讀取內容驗收；沒有路徑與證據，就還不算通關。
不用全部重來。直接貼 1-A，請 AI 先盤點既有設定，再用新版規則合併升級；它應該保留原本記憶、偏好與 Skills，不用空白覆蓋。
守住底線的三層保險＋雷蒙工作守則。貼上啟動詞、二選一權限模式，AI 自動裝好，不用自己改設定或做繁瑣測試。
rm -rf、git reset --hard、git push --force、sudo 等「一執行就回不來」的指令。
在你的 AI 分身資料夾（例如 my-agent）開啟 AI，貼上這段啟動安全配置：
我是 AI 與程式的新手。幫我安裝 AI Agent 課程的 Pro-Kit 02「AI 安全三件套」： https://github.com/lifehacker-tw/ai-agent-bootcamp/blob/main/pro-kit/02-safe-delete.md 1. 這是 private repo，我已經用 GitHub CLI（gh）登入，請用 gh 讀取，不要開瀏覽器或用網頁搜尋（會 404） 2. 請照文件裡的「安裝指令（AI 執行區）」直接幫我裝好，過程用白話跟我說就好
| 比較項目 | Auto（不確定就選這個） | Bypass（全部不問） |
|---|---|---|
| AI 什麼時候問你 | 日常小事直接做；看起來有風險的才先問你 | 什麼都不問，直接做 |
| 保護有幾層 | AI 自身先判斷 ＋ 垃圾桶 ＋ 黑名單 | 垃圾桶 ＋ 黑名單 ＋ 工作守則 |
| 適合誰 | 大多數人、剛起步的你 | 追求極速、清楚自己在做什麼的人 |
| Codex 對應名稱 | 代我核准 | 完整存取 |
* 中間若跳出「允許修改設定」確認框，按允許即可。完成後輸入框旁邊的模式選單隨時可切換，不用擔心選錯！
最新 Pro-Kit 02 裝好即有保護，學員不需手動測試。這段只給想親眼看效果、或助教課後排查時使用：
先不要改任何檔案。我剛裝好 Pro-Kit 02「AI 安全三件套」，請幫我快速確認保護是否就緒： 1. 讀你的設定，用一句話告訴我目前的權限模式（Auto / Bypass 或 代我核准 / 完整存取）。 2. 嘗試執行 `rm -rf pro-kit-test-folder`，確認是否被黑名單安全攔截，並把攔截訊息原文貼給我。 3. 告訴我你在刪除檔案時，會如何安全移到垃圾桶（Mac 廢紙簍 / Windows 資源回收筒）。 確認完畢後用 3 句話白話回報即可，不要建立多餘檔案。
先看輸入框旁的模式選單是否為 Auto 或 Bypass（Codex 為代我核准或完整存取）；Claude 桌面版每個資料夾會分開記住模式。若一直跳同一種確認框，截圖給 AI 請它幫你調整。
建議再貼一次 2-A 啟動詞！AI 會自動將舊設定升級為新版，並修復舊版 Windows 攔截器問題，不用手動處理。
安全設定留在原本那台電腦。新電腦接回分身資料夾後（Pro-Kit 08），在分身資料夾再貼一次 2-A，AI 會檢查並補上這台電腦的安全設定；不用重建 GitHub 備份庫，也不用把所有 Pro-Kit 重跑一遍。
Mac 在廢紙簍（右鍵放回原處），Windows 在資源回收筒（右鍵還原）。注意：網路磁碟與隨身碟上的檔案不會進垃圾桶。
報告只整理實際證據；沒有測過的項目要標示「未驗證」，不能用推測補完。
skills/report-page/SKILL.md。open-hour-report.html，確認內容與深淺色切換。open-hour-report.html。把這段指令貼給你的 AI Agent；它會先讀 Skill 正本，再把 00、01、02 的目前狀態做成一張網頁：
請使用課程 repo 裡的 `report-page` Skill，為我製作一份「我的 AI Agent 新手村通關驗收報告」。 【先讀 Skill 正本】 請先用 gh 讀取 private repo： https://github.com/lifehacker-tw/ai-agent-bootcamp/ 完整閱讀 `skills/report-page/SKILL.md`，並讀取它直接指定、這次交付真正需要的 assets。不要靠記憶猜規格，也不要另創一套風格。這次採用 Skill 的「成果報告」模式。 【先實測，再寫報告】 請實際檢查並記錄證據；沒有看到實際結果的項目，一律標成「未驗證」，不要寫「應該」「理論上」。 1. Pro-Kit 00 環境安裝 - 我的作業系統與桌面版工具 - git、gh、jq 的實際版本或狀態 - GitHub 登入與課程 private repo 連線結果 2. Pro-Kit 01 AI 分身設定 - 主人稱呼、分身名稱、已記錄的工作偏好 - 實際讀到的資料夾與記憶檔路徑 3. Pro-Kit 02 安全三件套 - 目前權限模式（Auto / Bypass 或 代我核准 / 完整存取） - 三層保險配置狀態（垃圾桶機制、危險指令黑名單、權限設定） - 是否已完成白話安裝總結 【交付】 依 Skill 規格生成單檔自包含 HTML，存為 `open-hour-report.html`。完成後請告訴我： - 檔案完整路徑 - 怎麼用瀏覽器打開 - 哪些項目已通過、未通過、仍未驗證
不需要。00 的 Windows 安裝段是給 Windows 同學補 Git、gh、jq 用的；Mac 已跑過且工具都正常，就直接進 00 健檢或 01 / 02。
01 直接重貼 1-A，請 AI 先盤點既有規則、記憶與 Skills，再合併升級。02 若是 2026-09-11 前安裝，請重貼 2-A；新版會自動換成 v2.0 安全設定，學員不用手動驗收。
gh auth login 是讓本機 Agent 能讀 private repo、操作本機資料夾與推送檔案；雲端或 MCP 連 GitHub 多半偏向讀遠端資訊。要讓 AI 在你的電腦真正工作，00 的本機登入仍然要完成。
先請學員重開 PowerShell 或整個重開 Claude Code / Codex，再貼 0-A。若仍失敗，請他截圖錯誤交給 AI，要求分辨 PATH、登入帳號、網路與工作資料夾權限，不要一律叫學員開完整存取權。
上下文無關的新任務，開新 session 比較省 token；同一個 bug、同一段開發或同一週 journal，留在同一個 session 比較好，AI 才記得前後脈絡。
可以先在個人電腦練流程，但不要把公司機密、內部文件或受管資料帶出來。可以用去識別化描述、公開資料或自己整理的工作方法練習，並遵守公司資安政策。
只有任務需要讀那些素材時，才開對應資料夾給 AI；平常建議從同一個 Agent 資料夾開始，讓記憶、規則與 Skills 都讀得到。外接硬碟、網路磁碟刪檔不一定進垃圾桶，要更保守。
請 AI 先調查該工具是否有 API、MCP、CLI 或可自動化的瀏覽器入口。穩定度通常是 API 最高，其次 MCP / CLI，最後才是瀏覽器代操作。
不用自己記 Skill 名稱。直接問 AI「我目前有哪些 Skills？有沒有重複或可以合併的？」讓它讀 000_Agent/skills 與全域入口後整理。真正要管好的主要是 L1 核心規則，L2 / L3 交給 AI 維護。
關鍵不是工具名稱，而是每次都開同一個 AI 分身資料夾。Pro-Kit 01 會把規則、記憶、Skills 放在可攜的資料層；不同工具只要從同一個資料夾開任務，就能接到同一套工作脈絡。